¿Cómo pueden las empresas trabajar con AI?

El surgimiento de la IA tiene muchas empresas considerando cómo aprovechar mejor esta tecnología emergente. Aquí hay algunas ideas sobre cómo combinar la inteligencia, humana y máquina, para los mejores resultados comerciales.

El Pope llevaba Balenciaga, y Biggie Smalls regresó de los muertos para cantar una canción NAS. O DID ellos?

Generativa AI ha creado imágenes sorprendentemente realistas y de otro mundo, que muestra el inmenso poder de esta tecnología emergente. Las empresas de todo el mundo ahora se preguntan cómo (o si) integrar la IA en sus operaciones. ¿Pueden los humanos y las máquinas mejorar las fortalezas de los demás? ¿Algunos proyectos son más adecuados para los humanos y otros para la IA? Aquí hay algunas formas de obtener claridad sobre cómo las empresas pueden abordar esta tecnología emergente.

AI se está volviendo experto en muchos trabajos "humanos", al proporcionar un servicio al cliente, escribir correos electrónicos y diagnosticar enfermedades a la traducción de idiomas, mejorando a la velocidad vertiginosa, lo que es comprensible que aumenten los temores razonables para que la IA vaya a reemplazar a los trabajadores humanos en todas las industrias. Pero de acuerdo con Harvard Business Review, "Ese no es el resultado inevitable, o incluso más probable, ... mientras que AI alterará radicalmente cómo se hace el trabajo y quién lo hace, el mayor impacto de la tecnología será en complementar y aumentar las capacidades humanas, no reemplazarlas". Muchas compañías se inclinan hacia la IA para automatizar los procesos, pero según HBR, "aquellos que lo despliegan principalmente para desplazar a los empleados solo verán solo las ganancias de productividad a corto plazo".

HBR investigó 1.500 compañías y descubrieron que las organizaciones lograron las mejoras de rendimiento más significativas cuando la colaboración reignó y los humanos y los máquinas trabajaron juntos. La inteligencia colaborativa de los humanos y la IA trabajan sinérgicamente, mejorando las fortalezas complementarias de los demás. Para humanos, creatividad, liderazgo, trabajo en equipo y habilidades sociales, e IA, velocidad, capacidades cuantitativas y escalabilidad. Lo que es fácil para los humanos puede ser difícil para las máquinas, como escribir una broma y lo que es simple para las máquinas puede ser imposible para los humanos (como analizar gigabytes de datos estadísticos). Las empresas que aprovechan el poder de los humanos que trabajan para ellos y la IA emergente salen en la cima.

Salude a "Cobots", Robots que se mueven de máquinas industriales potencialmente peligrosas y "tontas" para convertirse en Cobots inteligentes y contextados que trabajan en tándem con humanos, no separados. Por ejemplo, un brazo de Cobot en una fábrica automotriz puede manejar acciones repetitivas desafiantes que requieren levantamiento pesado. Por el contrario, la persona maneja tareas más matizadas que exigen destreza y juicio humano, como armar un motor de engranajes.

En la esfera más creativa, AI puede Efectos creativos de nivel subterráneo. La IA de Dreamcatcher de Autodesk puede aumentar la imaginación de incluso el más rebelde de los diseñadores. Digamos, por ejemplo, que un diseñador de muebles proporciona a DreamCatcher información sobre un concepto de diseño, como un banco que debería:

  • Asiento al menos tres personas
  • Soporte 500 lbs.
  • 24 "High
  • ¡Materiales ecológicamente sostenibles de Materiales Costeros || 163 = PAR Bancos, que encuentran inspiradores. diseñador para centrarse en las fortalezas humanas únicas como la sensibilidad estética y el juicio profesional.
  • Cost less than $125

The designer can input additional information, like other benches, that they find inspiring. Dreamcatcher then concepts thousands of designs that match the criteria, often sparking ideas that the designer might have yet to consider or dream up. The designer can then guide the software by winnowing down which benches they like or don’t like, leading to a new round of concept designs. Through each conceptual iteration, Dreamcatcher calculates all needed to ensure that each proposed bench design meets the specified criteria, freeing the designer to focus on uniquely human strengths like aesthetic sensibilities and professional judgment.

 

En resumen, aquí es cuando la IA es inteligente de usar y cuando es no.

Use AI para:

Automatización

Automatizando tareas de rutina usando AI, puede liberar recursos humanos para enfocar sus energías en el trabajo más creativo y complejo, como en el ejemplo de concepto de banquillo de DreamCatcher. perspectivas. Los médicos e instalaciones de investigación usan esta tecnología para refinar el diagnóstico de enfermedades, y los economistas aprovechan la IA para comprender mejor las tendencias macroeconómicas.

Detailed Data Analysis

Large amounts of complex data can be analyzed with AI to glean deep insights. Doctors and research facilities use this technology to refine disease diagnosis, and economists leverage AI to understand macroeconomic trends better.

Análisis predictivo

Los resultados futuros pueden predecirse utilizando datos históricos. La IA puede extrapolar las tendencias que pueden ser predictivas, lo que puede ser increíblemente útil para ventas y marketing, proyecciones financieras y más.

Recomendaciones personalizadas

Una característica distintiva de IA es su capacidad para personalizar el contenido y los servicios para las personas que usan sus preferencias y perspectivas de comportamiento pasado. Por ejemplo, la IA puede recomendar productos basados ​​en el historial de navegación y compra de alguien, elaborando una experiencia de usuario única que se siente más a medida.

 

No use AI para:

Experiencia humana necesaria:

AI no puede reemplazar la experiencia humana en muchos campos; Si bien es excelente en las tareas automatizadas, la IA no posee la intuición humana o la historia emocional, lo que figura en todos los campos creativos. La escritura de guiones requiere que una persona se basa en la experiencia vivida para crear historias resonantes, algo innatamente humano.

Juicio profesional:

Comprender el contexto de una situación y cómo se relaciona con un proyecto o trabajo es mejor dejar a los humanos, que tienen el fondo emocional y psicosocial para atribuir el significado y el valor a las diferentes circunstancias. Por ejemplo, McDonald’s ha adaptado sus ofertas de menú para todos los países en los que opera, considerando la varianza de sabor y otros matices culturales.

Trabajo sensible al sesgo:

Los sistemas AI pueden perpetuar el sesgo y la discriminación. Si hay preocupaciones éticas alrededor del uso de AI, no lo haga. Hay un sesgo demostrado contra las personas de color y la precisión de ciertos tipos de ideas; Por ejemplo, los algoritmos de reconocimiento facial a menudo están capacitados para reconocer a una persona blanca más fácilmente que una persona negra, que puede afectar negativamente a las personas, obstaculizando la igualdad de oportunidades y avivando la opresión.

 

________________________________________________________________________________ (= | forma en que las computadoras personales e Internet revolucionaron previamente cómo vivimos y trabajamos. Es una herramienta poderosa, pero solo cuando se usa de manera responsable.

 

Takeaway

AI has the potential to transform whole industries in the same way that personal computers and the internet previously revolutionized how we live and work. It is a powerful tool—but only when used responsibly.

Los líderes empresariales que quieren que sus empresas prosperen tecnológicamente deben usar sus trabajadores y máquinas de manera inteligente. Deje que las máquinas hagan lo que mejor hagan: examinar inmensas cantidades de datos y recomendar cursos de acción. Y deje que los humanos hagan lo que mejor hacen: utilice un buen juicio e intuición para seleccionar las mejores opciones de las opciones disponibles. Y para mantener la primera mente que las formas combinadas de inteligencia conducen a resultados superiores que cuando se separan.

 

Sobre el autor.

Un creador galardonado y salud digital, bienestar y estilo de vida de estilo de vida: Karina escribe, produce y edita contenido que lo convincente con múltiples plataformas, incluidos los artículos de videos, videocluys, y documentados de cine y documentos. Su trabajo ha aparecido en MSN Lifestyle, Apartment Therapy, Goop, PSYCOM, Yahoo News, Pregnancy & Newborn, come esto, no es eso, tercere y remedia las propiedades digitales de los medios de comunicación de salud y ha extendido las ideas sobre la medicina psicodélica TOAD para pronosticar el futuro del trabajo para que la sostenibilidad sea más sostenible. años y hemos examinado a más de un millón de profesionales en el camino. Lo conectaremos con candidatos excepcionales para ayudarlo a dar vida a sus visiones creativas.