El año pasado ha visto que la conversación sobre la inteligencia artificial comienza a chisporrotear. Desde el lanzamiento de ChatGPT hasta la realización de autos autónomos, estamos presenciando las placas tecnológicas del cambio mundial, abriendo innumerables posibilidades. La combinación de la capacidad intelectual humana y el aprendizaje automático es revolucionar las industrias, incluido el espacio de bienes envasados por el consumidor. AI está transformando cómo las empresas de CPG investigan, desarrollan y comercializan sus productos, administran sus cadenas de suministro e involucran a los consumidores.
Las empresas de CPG funcionan en mercados altamente dinámicos con innumerables variables que impactan la oferta, la demanda, el compromiso y el rendimiento general. A medida que los mercados se vuelven más complicados, los sistemas heredados a menudo son menos eficientes para manejar la complejidad.
Hoy, la industria del CPG ha entrado en una era de mayor eficiencia y optimización utilizando inteligencia artificial. La IA y el aprendizaje automático están transformando cómo funcionan las empresas de todos los tamaños, desde empresas globales hasta nuevas empresas de arranque. Su potencial que cambia el juego ha lanzado la industria del CPG a una nueva época de empresas inteligentes.
Preguntas remolinos, sin embargo, sobre las formas más efectivas y éticas de la industria puede equilibrar la transformación de la IA. Aprovechar una tecnología que depende de las entradas de datos conlleva algunos riesgos, creación de contenido insensible, infracción de derechos de autor, mal uso del contenido y más, lo que podría tener serias repercusiones para la reputación de la marca. El objetivo es "carpe diem" en las oportunidades de negocio mientras evita posibles pasos en falso.
Casos de uso de IA del mundo real
Explore cómo la IA puede afectar la cadena de valor de Cpg, además de cómo los líderes de la industria lo están utilizando para mejorar la pronóstico de la demanda, optimizar la inventario y modernizar la gestión de la cadena de suministro. espacio.
Here are five pivotal ways AI can help transform the CPG space.
Investigación y desarrollo de productos
AI generativa puede ayudar a las empresas de CPG a investigar y desarrollar nuevos productos al ayudar a identificar y rastrear las tendencias, las preferencias y la retroalimentación del consumidor en tiempo real. Analizar las redes sociales, las revisiones de los consumidores y otras fuentes con la ayuda de esta tecnología puede proporcionar información mejorada sobre las expectativas de los consumidores, ayudando a las marcas CPG a producir productos que satisfagan mejor las necesidades de sus clientes. Las marcas que implementan IA podrán seguir siendo altamente competitivas optimizando su comprensión del mercado para impulsar las ventas.
Optimización de la cadena de suministro
La sensación de demanda es la "bola de cristal" basada en datos que bajo la planificación de la cadena de suministro de CPG de CPG basada en datos. Estimación correctamente de la próxima demanda en una red de distribución con IA significa que la oferta de productos se puede ajustar en consecuencia para ayudar a las empresas a administrar mejor el inventario y la logística. Al optimizar los diseños de almacén con esta tecnología, los líderes de la industria pueden minimizar la cantidad de inventario que debe almacenarse, reduciendo así los costos y mejorando la eficiencia. Los algoritmos de IA también pueden ayudar a identificar los modos y rutas de transporte más efectivos de costo (y de combustible), reduciendo el consumo de gas y los gastos de horas extras: una victoria para sus resultados y el medio ambiente.
Prevaluación de la demanda
Tradicionalmente, las compañías de CPG utilizaron métodos de previsión estadística basados en ventas pasadas. Sin embargo, con una mayor complejidad y volatilidad del mercado, estos enfoques reactivos no siempre son los más predictivos. En contraste, el pronóstico impulsado por la IA puede analizar las tendencias del mercado, los datos históricos y los factores como las vacaciones y el clima para pronosticar con mayor precisión la demanda de productos de consumo. Según McKinsey, las empresas que aplican la metodología de pronóstico impulsada por la IA a su gestión de la cadena de suministro pueden reducir los errores en un 20% a 50%, ayudando a los fabricantes y minoristas a optimizar los horarios de producción, reducir los desechos, administrar eficientemente la invención y finalmente mejorar la rentabilidad.
Personalización
La personalización permite un compromiso más profundo con los clientes y, en su nivel más básico, significa usar lo que sabe sobre un cliente para hacer que las interacciones sean más relevantes para ellos, desde mensajes personalizados, recomendaciones de productos, contenido personalizado y más. Los procesos de personalización de IA están basados en datos, lo que significa que las marcas CPG pueden crear productos más matizados, campañas de marketing personalizadas, contenido, mensajes y recomendaciones para consumidores individuales. Cuanto más personal se siente la comunicación de una marca, más profunda es la conexión, por lo que la personalización se ha convertido en un santo grial para los especialistas en marketing.
Servicio y soporte al cliente
Siempre es fundamental que las compañías de CPG mantengan relaciones sólidas con sus clientes para cultivar y mantener la lealtad de la marca. Si bien la mayoría de las marcas actualmente usan chatbots, las versiones más nuevas con AI pueden ayudar de manera más efectiva a los clientes con tareas más simples y de memoria, reduciendo la carga de trabajo en los equipos de servicio al cliente. Al proporcionar atención al cliente optimizada y en profundidad con estas nuevas herramientas tecnológicas, las compañías de CPG pueden garantizar que los clientes se sientan apoyados durante todo su viaje, creando gradualmente la confianza y la lealtad de la marca.
AI en CPG hoy
Algunas compañías de CPG bien conocidas han comenzado a usar AI para los procesos comerciales cruciales. Giant de fabricación y cuidado de mascotas Mars, por ejemplo, está explorando la IA para su división de alimentos para mascotas para predecir los gatos y los perros el riesgo de desarrollar enfermedad renal crónica, utilizando la tecnología para acelerar la secuencia genómica para proporcionar nutrición individualizada y cuidados individuales. Según los informes, PepsiCo está utilizando una plataforma AI generativa,
Nestlé, along with Campbell’s, Mars, Givaudan, and PepsiCo, are reportedly using a generative AI platform, Sabio de sabor, para ayudar a probar y validar nuevas ideas de productos. Sabio es una plataforma de inteligencia artificial patentada basada en un vasto conjunto de datos de consumo de alimentos, que proporciona información profunda sobre miles de millones de momentos de consumo de la vida real, artículos de restaurantes más vendidos y más, abriendo la puerta a una inundación de nuevas recetas, innovación de productos, campañas de marketing y más para esta industria. || 178
As more CPG brands start to implement AI-enabled platforms — such as It’srapid, que cuenta con los principales socios minoristas como Target y Kroger: la etapa está establecida para una revolución AI.
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¿Qué está cada vez más claro que está aclarado? El poder inherente de esta nueva tecnología. Las compañías de CPG ven que el tiempo para aprovechar el potencial de AI es ahora. Los líderes empresariales que retrasan cualquier mayor riesgo de perder su ventaja competitiva, mientras que otras marcas más pioneras dan forma al futuro de la industria.
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